2018国际神经再生高峰论坛暨第十一届亚太神经再生论坛
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Yi Sun

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Yi Sun, Ph.D.

同济大学医学院教授

美国加州大学洛杉矶分校医学院,精神病学与行为科学系、分子医药系副教授


研究方向

孙毅2007至今美国加州大学洛杉矶分校医学院,精神病学与行为科学系、分子医药系副教授(终身) 2009至今华东干细胞库副主任 2009至今同济大学医学院干细胞研究中心教授、主任 2008-2009 GSK中国研发中心干细胞研究部总监 2005-2006 美国加州大学洛杉矶分校干细胞生物医学研究所学术副主任 2001-2007 美国加州大学洛杉矶分校医学院精神病学与行为科学系、分子医药系助教 1987年于复旦大学毕业获得学士学位,后就读于美国凯斯西储大学神经生物学专业,并于1996年获得博士学位。后在哈佛大学神经发育生物学系从事博士后研究工作。长期致力于神经系统发育和疾病的表观遗传学及分子机制研究。在神经发育方面主要贡献在于阐明了神经干细胞或祖细胞在往神经元或胶质细胞分化过程中命运决定的分子机制,包括首次发现LIF激动的JAK-STAT pathway 是星形胶质细胞命运决定的主要通路(co 1st authorScience, 1997)首次阐明决定神经元命运的pro-neural bHLH 因子和JAK-STAT pathway 之间的相互抑制作用(1st author Cell,2001)。于2001年孙毅教授在美国加州大学(UCLA)建立实验室后潜心研究DNA甲基化,组蛋白修饰,及非编码RNA在神经系统发育,包括细胞命运决定,神经元功能成熟,及其可塑性变化过程中的作用。在神经疾病研究方面,她的实验室是最早开始用人类ES细胞iPS细胞做神经系统疾病模型的实验室之一,并取得了突破性成果。2009年回国后,开始进行大量转化医学研究主要在干细胞治疗脊髓损伤方面开始了一系列原创性的研究。另外在用干细胞建立孤独症模型方面已取得突破性成果。她带领的团队在同济大学原创性地研发了体细胞单细胞全基因组转录本的RNA深度测序方法并用于研究成体神经干细胞的分子生物学性状,探讨成体干细胞及肿瘤干细胞静息活化过程中的机制,该技术对未来寻找各类疾病包括衰老的分子标记会有划时代的推动。孙教授先继以通讯作者身份在Science (两篇), Nature Neuroscience, Neuron, PNAS等杂志上发表多篇论文。承担和参与多项国家973重大研究计划,国家自然基金重点项目及面上项目的研究工作,在国际神经发育研究领域颇有影响力。


Selected Recent Publications:

Sheng Z, Sun Y, Yin Z, Tang K, Cao Z (2017) Advances in computational approaches in identifying synergistic drug combinations. Brief Bioinform doi:10.1093/bib/bbx047.

Sun Y, Sheng Z, Ma C, Tang K, Zhu R, Wu Z, Shen R, Feng J, Wu D, Huang D, Huang D, Fei J, Liu Q, Cao Z (2015) Combining genomic and network characteristics for extended capabilityin predicting synergistic drugs for cancer. Nat Commun 6:8481.

Sheng Z, Sun Y, Zhu R, Jiao N, Tang K, Cao Z, Ma C (2015) Functional Cross-Talking betweenDifferentially Expressed and Alternatively Spliced Genes in Human Liver Cancer Cells Treated with Berberine. PLoS One 10:e0143742.

Fu P, Yang L, Sun Y, Ye L, Cao Z, Tang K (2014) Target network differences between western drugs andChinese herbal ingredients in treating cardiovascular disease. BMC Bioinformatics 4:S3.

Kang H, Tang K, Liu Q, SunY, Huang Q, Zhu R, Gao J, Zhang D, Huang C, Cao Z (2013) HIM-herbal ingredientsin-vivo metabolism database. J Cheminform 5:28.